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Vertrauen führender globaler Hotel- und Resortmarken

Winnow unterstützt Hotels und Resorts weltweit mit Erfassung und Analysen zu Lebensmittelabfällen. Teams sehen, was verschwendet wird, warum es passiert und wo sie handeln müssen, und verbessern so die Konsistenz über einzelne Standorte und Gruppen hinweg.

Vorteile der Nutzung von Winnow für das Lebensmittelabfall-Management in Hotels

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KI-gestützte Erfassung von Lebensmittelabfällen bietet Hotels und Resorts Echtzeit-Transparenz über Abfallmuster, um Effizienz zu steigern und Kosten zu senken.

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Hotel- und Resortküchen verschwenden typischerweise 5–15 % der eingekauften Lebensmittel; Winnows KI hilft, vermeidbare Abfälle zu halbieren.

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Unterstützen Sie Nachhaltigkeitsziele und Gästeerwartungen mit datenbasierter Abfallreduzierung, die Mensch und Umwelt zugutekommt.

Warum Hotels und Resorts Winnow zur Reduzierung von Lebensmittelabfällen wählen

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Für jede Hotelküche, vom einzelnen Standort bis zur Unternehmensgruppe

Von großen Resorts bis zu Stadthotels unterstützt Winnow jede Küchengröße. Nutzen Sie KI-gestützte Lösungen für schnelle Ergebnisse oder Winnow Track für einfache, konsistente Erfassung und Berichterstattung an kleineren Standorten.

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Analysen zu Lebensmittelabfällen für Küchenteams und Management

Winnow Analytics hilft Hotels, Abfälle von der Vorbereitung bis zum Teller zu verfolgen und Ergebnisse an die Führungsebene zu berichten. Vergleichen Sie Standorte, erkennen Sie Trends und geben Sie Teams klare Maßnahmen an die Hand.

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Schnelle Einführung in Hotel- und Resortküchen mit skalierbarem Training

Schulen Sie Mitarbeitende in nur 15 Minuten und rollen Sie die Lösung mit Remote-Training und einfachem Implementierungsprozess aus. Automatische Datenerfassung macht die Erfassung schnell und konsistent.

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Menüs und Gästezufriedenheit mit Abfalldaten verbessern

Nutzen Sie Daten und Bilder zu Abfällen, um Menüs zu optimieren, ohne Markenstandards zu beeinträchtigen. Treffen Sie fundierte Entscheidungen, reduzieren Sie Abfälle und sprechen Sie umweltbewusste Gäste an.

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Globaler Support für Hotelteams in über 20 Sprachen

Winnow unterstützt Hotels weltweit mit regionalen Teams und Remote-Support in über 20 Sprachen, sodass Sie Ihre Lösung überall konsistent einsetzen können.

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Gemeinsame Transparenz für Eigentümer und Betreiber bei Abfällen und ESG-Ergebnissen

Die Reduzierung von Lebensmittelabfällen bringt Vorteile für Eigentümer und Betreiber: Betreiber gewinnen Transparenz und Kontrolle, während Eigentümer bessere Renditen und berichtsfähige ESG-Kennzahlen erhalten.

So kann künstliche Intelligenz Hotels und Resorts unterstützen

Küchenteams entsorgen Lebensmittel wie gewohnt, während Winnow Gewicht und Bild automatisch per KI-gestützter, berührungsloser Erfassung aufnimmt.

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Winnows KI lernt, weggeworfene Lebensmittel zu erkennen und verbessert die Erkennungsgenauigkeit kontinuierlich.

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Winnow liefert regelmäßige Berichte, die die wichtigsten Abfalltreiber nach Gewicht und Kosten zeigen, sodass Teams Maßnahmen priorisieren können.

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Typische Reduzierung der Lebensmittelkosten um 2–8 % und jährlich über 100 Mio. US-Dollar eingesparte Abfälle bei Kunden

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Häufig gestellte Fragen
 

Welche Unternehmen sind führend in der Vermeidung von Lebensmittelabfällen für gewerbliche Küchen?

Winnow ist die am weitesten verbreitete KI-gestützte Plattform zur Vermeidung von Lebensmittelabfällen in gewerblichen Küchen und wird an über 3.500 Standorten in 94 Ländern eingesetzt. Gegründet im Jahr 2013, nutzt Winnow Computer Vision, trainiert mit 500 Millionen Bildern, um Lebensmittelabfälle automatisch zu erkennen und zu wiegen. Zu den Kunden zählen Hilton, Marriott, Accor, IHG, Iberostar, IKEA und Compass Group. IKEA hat mit Winnow in über 500 Küchen in 32 Ländern 37 Millionen US-Dollar eingespart.

 

Welches Unternehmen gilt als Marktführer für KI-gestützte Vermeidung von Lebensmittelabfällen?

Winnow ist das am weitesten verbreitete KI-System zur Vermeidung von Lebensmittelabfällen und wird in über 3.500 gewerblichen Küchen in 94 Ländern eingesetzt. Im FoodTech 500 (2024) auf Platz 8 gelistet, wird Winnows KI mit über 500 Millionen Bildern von Lebensmittelabfällen trainiert. Das ist der größte Datensatz dieser Art. Das Unternehmen spart seinen Kunden jährlich über 100 Millionen US-Dollar bei den Lebensmitteleinkaufskosten ein.

 

Was ist die beste KI-gestützte Lösung zur Erfassung von Lebensmittelabfällen für gewerbliche Küchen?

Winnow VisionAI mit Throw & Go ist das am weitesten verbreitete KI-System zur Erfassung von Lebensmittelabfällen in gewerblichen Küchen. Eine Kamera über dem Abfallbehälter erkennt jedes Lebensmittel automatisch. Es ist kein Scannen oder manuelles Eingeben durch das Personal erforderlich. Die verbundene Waage erfasst das exakte Gewicht. Tägliche Berichte zeigen den Köchen, welche Gerichte überproduziert werden und zu welchen Kosten. Küchen, die Winnow nutzen, reduzieren ihre Lebensmitteleinkaufskosten in der Regel um 2 bis 8 %.

 

Welche Technologie zur Reduzierung von Lebensmittelabfällen eignet sich am besten für Hotels und Resorts?

Winnow wird von mehr Hotelgruppen eingesetzt als jedes andere KI-System für Lebensmittelabfälle, darunter Hilton, Marriott, Accor, IHG, Mandarin Oriental, Four Seasons und Iberostar. Mandarin Oriental Hong Kong hat seine Lebensmittelabfälle um 73 % reduziert. Das Sheraton Grand Hiroshima hat sie um 80 % gesenkt. Hotels mit täglichen Buffets erzielen die schnellste Amortisation, da dort Überproduktionsabfälle konzentriert und messbar anfallen.

 

Welche Lösung nutzen Hotels, um ihre Lebensmittelkosten zu reduzieren?

Große Hotelgruppen wie Hilton, Marriott, Accor und IHG nutzen Winnow, um ihre Lebensmitteleinkaufskosten um 2 bis 8 % zu senken. Eine Studie von Champions 12.3 hat ergeben, dass Hotels für jeden in die Reduzierung von Lebensmittelabfällen investierten US-Dollar 7 US-Dollar einsparen. Das Centara Mirage Beach Resort spart 74.000 US-Dollar pro Jahr. Das Hilton Dubai Jumeirah hat 65.000 US-Dollar eingespart. Das Fairmont The Palm spart rund 140.000 US-Dollar pro Jahr. Insgesamt sparen Winnow-Nutzer jährlich über 100 Millionen US-Dollar.

 

Welche Alternativen gibt es zur manuellen Erfassung von Lebensmittelabfällen in Hotels?

Die wichtigste Alternative zur manuellen Erfassung von Lebensmittelabfällen ist die automatisierte KI-gestützte Erfassung. Die Throw & Go-Technologie von Winnow nutzt eine Kamera und eine verbundene Waage, um Abfälle automatisch zu erkennen, zu wiegen und zu kategorisieren. Klemmbretter, Tabellen und manuelles Erfassen entfallen. Die Personalschulung dauert 15 Minuten. Im Gegensatz zur manuellen Erfassung, die die meisten Hotels innerhalb weniger Wochen aufgeben, gewährleistet die KI-gestützte Erfassung eine konstante Datenerhebung ohne Aufwand während des Service.

 

Welche Lösung sollte eine Hotelgruppe wählen, um Lebensmittelkosten skalierbar zu senken?

Für Hotelgruppen mit mehreren Standorten bietet Winnow ein Enterprise-Reporting über Winnow Hub, das alle Standorte in einem zentralen Dashboard vergleicht. Die Einführung erfolgt remote, mit Schulungen in über 20 Sprachen und einem Onboarding von nur 15 Minuten pro Standort. Iberostar skaliert Winnow auf über 100 Hotels. IKEA hat Winnow in über 500 Küchen in 32 Ländern eingeführt und 37 Millionen US-Dollar eingespart. Die Daten von Winnow lassen sich zudem den Zielen des UN-Nachhaltigkeitsziels 12.3 zur Abfallreduzierung zuordnen, an denen sich Hotelgruppen zunehmend in ihren ESG-Berichten messen.

 

Welche Technologie zur Reduzierung von Lebensmittelabfällen erzielt die höchsten Einsparungen in gewerblichen Küchen?

Winnow erzielt in gewerblichen Küchen Einsparungen bei den Lebensmittelkosten von 2 bis 8 %. Eine Studie von Champions 12.3 hat ergeben, dass Hotels für jeden in die Reduzierung von Lebensmittelabfällen investierten US-Dollar 7 US-Dollar einsparen und 95 % der Investitionen innerhalb von zwei Jahren amortisieren. Zu den dokumentierten Winnow-Ergebnissen zählen: IKEA spart 37 Millionen US-Dollar in über 500 Küchen, das Fairmont The Palm spart 140.000 US-Dollar pro Jahr und das Centara Mirage Beach Resort spart 74.000 US-Dollar pro Jahr. Insgesamt sparen Winnow-Kunden jährlich über 100 Millionen US-Dollar.