
KI-gestützte Vermeidung von Lebensmittelabfällen in der Hochschulgastronomie
Sie kochen für eine Gästezahl, die von Mahlzeit zu Mahlzeit schwankt. Mensen und Speisesäle produzieren deshalb zu viel, um nicht auszugehen. Winnow misst, was tatsächlich weggeworfen wird – Station für Station, Service für Service. Catering-Teams steuern damit ihre Lebensmittelkosten, erreichen ihre Nachhaltigkeitsziele und belegen ihre Wirkung mit prüfbaren Daten.
Im Einsatz in über 3.500 Küchen in mehr als 90 Ländern, auf dem Campus und darüber hinaus.



Vorteile für F&B-Verantwortliche
Vergleichen Sie Abfälle über Speisesäle, Retail-Outlets und Veranstaltungen hinweg. So erkennen Sie, welche Standorte Unterstützung brauchen und welche bereits schlank arbeiten.
Planen Sie die Produktion für jeden einzelnen Service, damit Sie für die Studierenden kochen, die tatsächlich kommen, und nicht für eine theoretische Anzahl auf dem Papier.
Optimieren Sie Portions- und Menüplanung, ohne zu ändern, was die Studierenden an der Theke sehen.
Erfassen Sie Lebensmittelabfälle automatisch. Werfen Sie Lebensmittel wie gewohnt weg, Throw & Go® erkennt und erfasst sie. Kein Scannen. Kein Aufwand.
Warum Universitäten Winnow zur Vermeidung von Lebensmittelabfällen einsetzen

Produktionsempfehlungen für schwankende Semesterzeiten
Die Nachfrage schwankt im Laufe des Studienjahres stark, von der Einzugswoche bis zur Prüfungszeit, und keine Tabelle kann diese Veränderungen zuverlässig abbilden. Winnow zeigt bei jedem Service, welche Speisen unberührt zurückkommen, sodass sich die Produktionsmengen an der tatsächlichen Nachfrage orientieren.

Prüfbare Daten für das Net-Zero-Reporting
Jede Entsorgung wird gewogen, mit einem Zeitstempel versehen und fotografiert. Die Daten können anschließend nach Standort, Service und Kategorie exportiert werden, einschließlich der zugehörigen Kosten und CO₂e-Werte.

Abfalldaten für Studierende
Das LSE Bankside House zeigte wöchentliche Winnow-Daten auf Bildschirmen und Postern und gestaltete die Grafiken gemeinsam mit dem Department of Behavioural Science. Während der Food Waste Action Week sanken die Tellerrückläufe um 34 %.

Eine Plattform für alle Standorte
Speisesäle, Retail-Outlets, Veranstaltungen und von Dienstleistern betriebene Küchen berichten in einem Winnow Hub. So können Sie Standort gegen Standort benchmarken.
So sehen die Einsparungen aus
Echte Ergebnisse aus Standorten mit Winnow, damit Sie die Zahlen selbst überprüfen können.
Guckenheimer
64%
$1,000,000
1,500
983,000
University of Northern British Columbia
44%*
$9,000
36.8
21,000
Mandarin Oriental, Hong Kong
73%
HK$375,000
36
21,000
Bewährte, wiederholbare Ergebnisse

Wir sehen, dass wir jährlich 500.000 Dirham sparen werden. 70.000 Mahlzeiten – und unsere Lebensmittelabfälle sind um 61 % zurückgegangen. Der Wert davon ist einfach enorm.


Für mich ist die Produktionsplanung mit Winnow ein echter Wendepunkt. Es geht nicht nur darum, Lebensmittelabfälle zu überwachen – es geht darum, sie aktiv zu reduzieren und dabei ein außergewöhnliches Gästeerlebnis zu bieten.


Innerhalb von vier Wochen sind unsere Lebensmittelabfälle um 30 % gesunken.

Machen Sie aus Lebensmittelabfällen messbare Einsparungen
Winnow misst, was Ihre Küchen auf dem Campus wegwerfen, und prognostiziert, wie viel sie produzieren sollten. Ihre Teams erhalten einen Bericht, mit dem sie noch vor dem nächsten Service handeln können.
2 bis 8 %
6 bis 12 Monate
50%
3,500+
Campus-Küchen können ihre Abfälle im ersten Jahr um mehr als die Hälfte senken und pro Küche Tausende von Euro sparen.
- Gemessen, nicht geschätzt. Jede Entsorgung wird gewogen, mit Zeitstempel versehen und fotografiert.
- Kein Mehraufwand für das Team. Throw & Go® erfasst Abfälle, ohne dass etwas gescannt oder ausgewählt werden muss.
- Tellerrückläufe, nicht nur Küchenabfälle. VisionPW misst, was Studierende übrig lassen.
- In etwa 15 Minuten einsatzbereit. Kein Techniker, kein IT-Projekt.
Kostenlose Demo für Hochschulen anfordern
Ihre Fragen, beantwortet
Ja. Jeder Standort berichtet in Winnow Hub. So können Sie Speisesaal gegen Speisesaal und Outlet gegen Outlet benchmarken und alle Standorte an einem Ort sehen. Die Produktstufe richtet sich nach der Größe des jeweiligen Standorts.
Winnow zeigt, was bei jedem Service unberührt zurückkam, sodass sich die Produktion an der tatsächlichen Auslastung orientiert und nicht an der Zahl auf dem Papier. Winnow Foresight prognostiziert Service für Service, wie viel produziert werden sollte.
Nein. Der größte Teil der Reduzierung entsteht dadurch, die richtige Menge zu produzieren und nicht dadurch, etwas anderes zu servieren. Winnow zeigt, was unberührt zurückkommt. So passt die Produktion zur Nachfrage, während das Angebot für die Studierenden unverändert bleibt.
Eine Kamera fotografiert die Lebensmittel, während sie in den Abfallbehälter gelangen, und eine vernetzte Waage erfasst das Gewicht. Die KI von Winnow erkennt das Lebensmittel und dokumentiert automatisch Gewicht, Kosten und Grund der Entsorgung, ohne zusätzlichen Aufwand für Ihr Team. VisionPW ergänzt dies durch die Erfassung von Tellerabfällen in Mensen mithilfe einer Kamera mit Bewegungssensor.
Catering-Teams senken ihre Lebensmittelkosten mit Winnow typischerweise um 2 bis 8 %, indem sie vermeidbare Lebensmittelabfälle reduzieren. Die Einsparungen entstehen durch bessere Prognosen, eine genauere Portionierung und klare Erkenntnisse darüber, wo Abfälle anfallen.
Winnow ist das führende KI-System für Lebensmittelabfälle in gewerblichen Küchen und an mehr Standorten im Einsatz als jedes andere. Es misst automatisch, was eine Küche wegwirft, und prognostiziert, wie viel produziert werden sollte. Winnow läuft in über 3.500 Küchen in über 90 Ländern, wo Kunden ihre Lebensmittelkosten typischerweise um 2 bis 8 % senken.


Bereit, die Lebensmittelkosten in Ihren Küchen zu senken?
Sehen Sie, wie Winnow Ihren Küchen hilft, die richtige Menge zu produzieren. Küchen weltweit vertrauen darauf.
