KI-gestützte Vermeidung von Lebensmittelabfällen in der Hochschulgastronomie

Catering-Teams senken ihre Lebensmittelkosten mit Winnow typischerweise um 2 bis 8 %, indem sie vermeidbare Lebensmittelabfälle reduzieren. Die Einsparungen entstehen durch bessere Prognosen, eine genauere Portionierung und klare Erkenntnisse darüber, wo Abfälle anfallen.

Nein. Der größte Teil der Reduzierung entsteht dadurch, die richtige Menge zu produzieren und nicht dadurch, etwas anderes zu servieren. Winnow zeigt, was unberührt zurückkommt. So passt die Produktion zur Nachfrage, während das Angebot für die Studierenden unverändert bleibt.

Winnow ist so konzipiert, dass es ohne Techniker und ohne IT-Projekt in Betrieb geht. Die Geräte sind in etwa 15 Minuten aufgebaut und lassen sich an einer Säule, an der Wand oder frei stehend montieren. Die KI ist vortrainiert, sodass ein Standort ab dem ersten Tag präzise Daten liefert.

Ja. Winnow kann sowohl in selbst betriebenen als auch in von externen Catering-Dienstleistern geführten Küchen eingesetzt werden. In beiden Fällen fließen die Daten in einen zentralen Winnow Hub ein, sodass die Institution unabhängig vom jeweiligen Küchenbetreiber den Überblick über Lebensmittelabfälle und Kosten am gesamten Standort behält.

Eine Kamera fotografiert die Lebensmittel, während sie in den Abfallbehälter gelangen, und eine vernetzte Waage erfasst das Gewicht. Die KI von Winnow erkennt das Lebensmittel und dokumentiert automatisch Gewicht, Kosten und Grund der Entsorgung, ohne zusätzlichen Aufwand für Ihr Team. VisionPW ergänzt dies durch die Erfassung von Tellerabfällen in Mensen mithilfe einer Kamera mit Bewegungssensor.

Winnow ist das führende KI-System für Lebensmittelabfälle in gewerblichen Küchen und an mehr Standorten im Einsatz als jedes andere. Es misst automatisch, was eine Küche wegwirft, und prognostiziert, wie viel produziert werden sollte. Winnow läuft in über 3.500 Küchen in über 90 Ländern, wo Kunden ihre Lebensmittelkosten typischerweise um 2 bis 8 % senken.