
Prevención del desperdicio de alimentos impulsada por IA para la alimentación universitaria
Cocinas para un número de comensales que cambia de una comida a otra, así que los comedores y cafeterías sobreproducen para no quedarse cortos. Winnow mide lo que realmente se desecha, estación por estación y servicio por servicio. Los equipos de alimentación lo usan para controlar los costos de alimentos, cumplir sus objetivos de sostenibilidad y reportar el impacto con datos auditables.
Operando en 3,500+ cocinas de 90+ países, dentro y fuera del campus.



Beneficios para responsables de F&B
Compara el desperdicio entre comedores, puntos de venta y eventos, para ver qué sitios necesitan apoyo y cuáles ya operan de forma eficiente.
Planifica la producción servicio por servicio, para cocinar según los estudiantes que realmente llegan y no según el número en el papel.
Ajusta la planificación de porciones y menús, sin cambiar lo que los estudiantes ven en el mostrador.
Captura el desperdicio de alimentos automáticamente. Desecha los alimentos con normalidad y Throw & Go los identifica y registra. Sin escaneo. Sin complicaciones.
Por qué las universidades usan Winnow para prevenir el desperdicio de alimentos

Guía de producción para las variaciones del periodo académico
La demanda cambia bruscamente a lo largo del calendario académico, desde la semana de llegada hasta la temporada de exámenes, y ninguna hoja de cálculo lo resiste. Winnow muestra lo que regresó intacto en cada servicio, así la producción sigue la asistencia real.

Datos auditables para reportes Net Zero
Cada desecho se pesa, se registra con fecha y hora y se fotografía, y luego se exporta por sitio, servicio y categoría con el costo y el CO₂e asociados.

Datos de desperdicio visibles para los estudiantes
LSE Bankside House puso los datos semanales de Winnow en pantallas y carteles, trabajó los visuales con su Departamento de Ciencias del Comportamiento y redujo el desperdicio en platos un 34 % durante la Food Waste Action Week.

Una sola plataforma para operaciones mixtas
Comedores, puntos de venta, eventos y cocinas operadas por contratistas reportan a un único Winnow Hub, así puedes comparar sitio contra sitio.
Cómo se ven los ahorros
Resultados reales de sitios con Winnow, para que puedas verificar las cifras por ti mismo.
Guckenheimer
64%
$1,000,000
1,500 Toneladas
983,000
University of Northern British Columbia
44%*
$9,000
36.6 Toneladas
21,000
Mandarin Oriental, Hong Kong
73%
HK$375,000
36 Toneladas
21,000
Resultados comprobados y repetibles

Lo que vemos es que vamos a ahorrar 500,000 dirhams al año. 70,000 comidas y nuestro desperdicio de alimentos bajó un 61 %. Así que el valor de eso es absolutamente enorme.


Para mí, la planificación de producción con Winnow lo cambia todo. No se trata solo de monitorear el desperdicio de alimentos — se trata de reducirlo de forma proactiva sin dejar de ofrecer experiencias excepcionales a los huéspedes.


Within a period of four weeks, our food waste was reduced by 30%.

Convierte el desperdicio de alimentos en ahorros medibles
Winnow mide lo que desechan tus cocinas en el campus y pronostica lo que deberían producir. Tus equipos reciben un reporte con el que pueden actuar antes del siguiente servicio.
2 a 8%
6 a 12 meses
50%
3,500+
Las cocinas de campus pueden reducir el desperdicio a más de la mitad en el primer año, con ahorros de miles de dólares por cocina.
-
Medido, no estimado. Cada descarte se pesa, se marca con hora y se fotografía.
-
Sin trabajo extra para el personal. Throw & Go® registra el desperdicio sin nada que escanear ni seleccionar.
-
Desperdicio en platos, no solo desperdicio de cocina. VisionPW mide lo que dejan los estudiantes.
-
En funcionamiento en unos 15 minutos. Sin técnicos, sin proyecto de TI.
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Respuestas a tus preguntas
Sí. Todos los sitios reportan a Winnow Hub, así puedes comparar comedor contra comedor y punto de venta contra punto de venta, y ver toda la institución en un solo lugar. El nivel de producto se ajusta al tamaño de cada sitio.
Winnow muestra lo que regresó intacto en cada servicio, así la producción sigue la asistencia real en lugar del número en el papel. Winnow Foresight predice cuánto producir servicio por servicio.
No. La mayor parte de la reducción viene de producir la cantidad correcta, no de servir algo diferente. Winnow muestra lo que regresa intacto, así la producción se ajusta a la demanda mientras la oferta para los estudiantes queda igual.
Una cámara fotografía los alimentos cuando entran al contenedor y una balanza conectada los pesa. La IA de Winnow identifica el alimento y registra su peso, costo y motivo, sin ninguna acción de tu equipo. VisionPW añade la medición del desperdicio en platos en los comedores mediante una cámara con sensor de movimiento.
Los equipos de alimentación que usan Winnow suelen lograr una reducción de 2 a 8 % en los costos de alimentos al recortar el desperdicio de alimentos evitable. Los ahorros vienen de mejores pronósticos, un control más estricto de las porciones y una visibilidad clara de dónde ocurre el desperdicio.
Winnow es el sistema líder de IA para el desperdicio de alimentos en cocinas comerciales, implementado en más ubicaciones que cualquier otro. Mide automáticamente lo que una cocina desecha y pronostica cuánto debe producir. Winnow opera en 3,500+ cocinas en 90+ países, donde los clientes suelen reducir sus costos de alimentos de 2 a 8 %.


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Descubre cómo Winnow ayuda a tus cocinas a producir la cantidad correcta. Cocinas de todo el mundo confían en él.
