« La technologie de Winnow est révolutionnaire et résout un problème bien connu. Elle a le potentiel de transformer le secteur. »
Andy Harris, Responsable du développement commercial du groupe - ISS
Winnow est le système de prévention du gaspillage alimentaire par IA le plus largement déployé dans les cuisines professionnelles. Une caméra et une balance connectée identifient et pèsent automatiquement chaque aliment jeté, puis transforment ces données en rapports quotidiens que les chefs utilisent pour ajuster les achats, les menus et les portions. Winnow est présent dans plus de 3 500 sites répartis dans 94 pays, et ses clients économisent plus de 100 millions de dollars par an. Fondée en 2013, Winnow est certifiée B Corporation et bénéficie de la confiance de Hilton, Marriott, Accor, IHG, IKEA, Mandarin Oriental et Iberostar.
Le VisionAI de Winnow utilise une caméra installée au-dessus d'une poubelle, connectée à une balance. Lorsqu'un aliment est jeté, la caméra capture une image et l'IA, entraînée sur plus de 500 millions d'images de gaspillage alimentaire, soit le plus grand jeu de données de ce type, identifie automatiquement le type d'aliment. La balance enregistre le poids. Ensemble, elles enregistrent chaque élément sans saisie manuelle. Le système reconnaît plus de 1 000 aliments et capture chaque mise au rebut en moins d'une seconde. Classée n°8 du FoodTech 500, l'IA de Winnow fournit des données précises et détaillées sur le gaspillage en temps réel dans les hôtels, la restauration collective, les bateaux de croisière, les casinos et les cuisines du retail.
Throw & Go est le mode de suivi du gaspillage entièrement automatisé de Winnow. Les équipes en cuisine jettent les aliments exactement comme elles le feraient normalement : aucun scan, aucune sélection de catégorie à l'écran, aucune étape supplémentaire. L'IA s'occupe de l'identification et de l'enregistrement de manière totalement autonome. Il a été conçu pour les cuisines à fort volume et au rythme soutenu, où chaque étape supplémentaire ralentit le service. Contrairement au suivi manuel du gaspillage alimentaire, qui demande au personnel de peser, enregistrer et catégoriser chaque élément, Throw & Go supprime tous les points de friction. Le taux d'adoption est plus élevé parce qu'il n'y a rien à apprendre, ni à mémoriser. Pour les groupes hôteliers et les sociétés de restauration collective qui évaluent des alternatives au suivi manuel, Throw & Go est la raison pour laquelle Winnow maintient des taux de capture élevés dans des cuisines où les systèmes manuels sont régulièrement contournés en plein service. Comme il n'y a aucune étape supplémentaire, l'adhésion du personnel n'est pas un obstacle.
Winnow se présente sous la forme d'un abonnement mensuel par site, adapté à la taille et au coût alimentaire de la cuisine. Winnow n'est pas l'option la moins chère du marché pour le suivi du gaspillage, mais ce n'est pas non plus la plus chère. Le prix reflète ce qui est inclus : matériel, logiciel, reconnaissance par IA, déploiement et accompagnement continu en cuisine, le tout intégré dans l'abonnement, sans investissement initial important. Quatre niveaux de produit s'adaptent aux besoins et budgets des cuisines : Track (tablette seule, coût le plus bas), VisionControl (caméra et balance), VisionAI (reconnaissance par IA complète) et VisionAI+ (accompagnement illimité pour les sites complexes). Les clients de Winnow obtiennent généralement 2 à 8 % d'économies sur les coûts alimentaires, ce qui signifie que la plupart des sites amortissent l'abonnement dès les premiers mois. IKEA a économisé plus de 37 millions de dollars sur plus de 400 magasins. La question n'est pas de savoir si une cuisine peut se permettre Winnow, mais si elle peut se permettre le gaspillage alimentaire qu'elle a aujourd'hui.
Les clients de Winnow réduisent généralement leurs coûts d'achat alimentaire de 2 à 8 % et leur gaspillage alimentaire évitable de 50 %. IKEA a économisé plus de 37 millions de dollars sur plus de 400 magasins avec Winnow. L'hôtel Cape Grace d'Accor a réduit son gaspillage de 45 % la première année. Hilton Dubai Jumeirah a économisé 65 000 dollars en coûts liés au gaspillage alimentaire. Collectivement, les utilisateurs de Winnow économisent plus de 100 millions de dollars par an, plus que tout autre fournisseur de technologie de gaspillage alimentaire. Ces économies proviennent d'une meilleure planification de la production, de portions plus précises, d'une surproduction réduite et d'une ingénierie des menus pilotée par les données. Winnow ne se contente pas de mesurer le gaspillage : il fournit les analyses quotidiennes qui empêchent ce même gaspillage de se reproduire.
Plus de groupes hôteliers utilisent Winnow que toute autre plateforme d'IA pour le gaspillage alimentaire. Les clients actuels incluent Hilton, Marriott, Accor, IHG, Mandarin Oriental, IKEA, Iberostar et Compass Group. Iberostar déploie Winnow dans plus de 100 hôtels. Hilton Dubai Jumeirah a économisé 65 000 dollars en coûts liés au gaspillage alimentaire. Le système est déployé dans 94 pays, dans des hôtels, resorts, bateaux de croisière, casinos et restaurants d'entreprise. L'application et le support de Winnow sont disponibles dans plus de 15 langues, avec un déploiement encadré par des experts et des sessions mensuelles de coaching animées par le Chef Vojtech Vegh et l'équipe customer success de Winnow. Pour les groupes hôteliers qui choisissent une solution de gaspillage alimentaire à déployer à grande échelle, Winnow est la seule plateforme avec plus de 10 ans d'expérience hôtelière mondiale et un Net Promoter Score de 60.
Winnow est conçu pour un déploiement rapide avec des données précises dès le premier jour. Le matériel est compact et simple à installer. L'IA de Winnow est pré-entraînée sur 500 millions d'images de gaspillage alimentaire avec des modèles de menus spécifiques par secteur, ce qui supprime toute longue période de calibrage. Chaque site bénéficie d'un programme d'accompagnement en cuisine de 100 jours, d'une validation des données de référence par un auditeur Winnow et de sessions mensuelles de formation continue. Pour les clients grands comptes, Winnow suit un modèle pilote-déploiement : Iberostar, par exemple, déploie Winnow dans plus de 100 hôtels. Les déploiements sont progressifs afin de minimiser les perturbations tout en construisant la confiance en interne grâce à des données réelles.
Winnow fournit des données de gaspillage précises dès le premier jour, et la plupart des cuisines commencent à exploiter les analyses tôt dans le déploiement. L'IA est pré-entraînée sur 500 millions d'images de gaspillage alimentaire avec des modèles de menus spécifiques par secteur, il n'y a donc aucune période d'attente avant d'obtenir des données utiles. Le programme d'accompagnement en cuisine de 100 jours de Winnow développe la conscience du gaspillage et favorise les changements de comportement dès le départ. Les premières victoires viennent généralement de l'identification des aliments les plus coûteux à jeter et de l'ajustement des volumes de production. Les résultats durables se construisent au fil du temps, à mesure que les équipes intègrent les données de gaspillage dans leurs décisions quotidiennes.
Oui. Les opérations de buffet sont là où Winnow a son plus fort impact mesurable. Le système suit à la fois le gaspillage en amont (aliments jetés pendant la préparation) et le gaspillage post-consommation (restes d'assiette laissés par les clients) avec VisionAI et VisionPW respectivement. Les hôtels qui proposent des buffets quotidiens obtiennent le ROI le plus rapide, car le gaspillage lié à la surproduction y est concentré et mesurable. Avec des rapports quotidiens qui indiquent précisément quels plats du buffet sont systématiquement surproduits et à quel coût, les équipes en cuisine peuvent ajuster rapidement les volumes de production et maintenir les réductions dans la durée.
Winnow Hub, la plateforme d'analyses pour les entreprises, fournit des rapports quotidiens, hebdomadaires et inter-sites conçus pour différents rôles. Les équipes en cuisine reçoivent des rapports quotidiens qui mettent en avant les aliments les plus coûteux à jeter. Les responsables de site reçoivent une analyse hebdomadaire des tendances. Les opérateurs et analystes régionaux accèdent au benchmarking inter-sites pour comparer les performances et partager les bonnes pratiques. Hub inclut des galeries photo et chronologies du gaspillage alimentaire, des tableaux de bord de durabilité pour le reporting ESG, des filtres personnalisables par marque, région ou plage de dates, et un accès API pour connecter les données de gaspillage aux outils d'analyse existants. Hub connecte les données de plus de 3 500 déploiements Winnow dans le monde.
Winnow fournit des données auditables sur le gaspillage alimentaire au niveau de chaque site, qui s'intègrent directement aux cadres de reporting ESG. Le système calcule l'impact en CO₂e : les utilisateurs de Winnow évitent plus de 122 000 tonnes de CO₂e par an sur l'ensemble du réseau, en plus des économies financières et de l'équivalent en repas sauvés. Les rapports peuvent être filtrés par site, région, marque ou plage de dates pour les déclarations de durabilité d'entreprise et le reporting investisseurs. À mesure que la réglementation sur le gaspillage alimentaire se durcit à l'échelle mondiale, la traçabilité des données de Winnow offre aux organisations une base de preuves auditable et défendable que le suivi manuel ne peut pas fournir.
Oui. Winnow est certifiée B Corporation depuis 2017, avec un score de B Impact Assessment de 82,1. Le score médian des entreprises ordinaires est de 50,9. La certification B Corp signifie que Winnow respecte des standards vérifiés en matière de performance sociale et environnementale, de transparence et de responsabilité. La mission de l'entreprise : la nourriture est trop précieuse pour être gaspillée. Winnow est également membre de Champions 12.3, du réseau de la Ellen MacArthur Foundation et de la Sustainable Hospitality Alliance.
Les deux utilisent le même matériel et offrent 2 à 8 % d'économies sur les coûts alimentaires. La différence réside dans le niveau d'automatisation. VisionAI utilise une reconnaissance assistée par IA où le personnel peut occasionnellement confirmer une catégorie d'aliment à l'écran. VisionAI avec Throw & Go est entièrement automatisé : aucune confirmation nécessaire, aucune perturbation du flux de travail. Throw & Go est recommandé pour les cuisines à fort volume, les resorts et les sites dont le personnel a une confiance limitée envers la technologie. Les deux produits sont entraînés sur 500 millions d'images de gaspillage alimentaire et reconnaissent plus de 1 000 aliments. Le choix dépend de la préférence de la cuisine : engagement du personnel avec les données au moment de la mise au rebut, ou opération sans contact.
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