
大学食堂向け、AIによる食品ロス削減ソリューション
利用者数は、食事時間帯ごとに大きく変動します。品切れを避けるため、学食やダイニングホールでは多めに調理しがちです。Winnowは、実際に廃棄されたものをステーション別・サービス別に計測します。食堂運営チームはこのデータを使い、食品コストを管理し、サステナビリティ目標を達成し、監査にも対応できるデータで成果を報告しています。
キャンパス内外を含め、90か国以上・3,500以上の厨房で稼働しています。



食堂運営責任者にとってのメリット
ダイニングホール・売店・イベントを横断して廃棄を比較。支援が必要な拠点と、すでに無駄の少ない拠点が一目で分かります。
サービスごとに生産計画を立て、名簿上の人数ではなく実際に来る学生の数に合わせて調理できます。
カウンターに並ぶ内容は変えずに、ポーションとメニューの計画を最適化します。
食品廃棄を自動で記録します。いつもどおり廃棄するだけで、Throw & Go が品目を識別し、記録します。スキャン不要、手間もかかりません。
大学が食品ロス削減にWinnowを選ぶ理由

学期中の需要変動に対応する生産ガイダンス
入寮週から試験期間まで、需要は学年暦のなかで大きく変動し、表計算での管理では追いつきません。Winnowは各サービスで手つかずのまま戻ってきた量を示すため、生産量を実際の利用状況に合わせられます。


学生に向けて公開できる廃棄データ
LSE Bankside Houseは、週次のWinnowデータをスクリーンとポスターで掲示し、ビジュアルの制作を行動科学部と共同で進めました。その結果、Food Waste Action Week期間中に皿の食べ残しを34%削減しました。

削減効果の実例
Winnowを導入した給食拠点の実際の成果です。試算の妥当性を確認する参考としてご覧ください。
Guckenheimer
64%
$1,000,000
1,500
983,000
University of Northern British Columbia
44%*
$9,000
36.8
21,000
Mandarin Oriental, Hong Kong
73%
HK$375,000
36
21,000
実証済みの、再現性ある成果

見えてきたのは、年間50万ディルハムの節約です。7万食分、そして食品ロスは61%減少しました。その価値は本当に計り知れません。


私にとって、Winnowによる生産計画は大きな転換点でした。食品ロスを記録・把握するだけではありません。卓越したゲスト体験を保ちながら、先手を打って廃棄を減らしていけるのです。


4週間で、食品ロスが30%減少しました。

食品ロスを、数値で見えるコスト削減へ
Winnowは、キャンパス内の厨房で何がどれだけ廃棄されているかを計測し、つくるべき量を予測します。貴学のチームは、次のサービスまでに行動に移せるレポートを受け取れます。
2〜8%
6〜12か月
50%
3,500+
キャンパスの厨房では、初年度に廃棄を半分以上削減し、1厨房あたり数千ドル規模のコスト削減が可能です。
- 推定ではなく、実測。すべての廃棄を計量し、時刻を記録し、撮影します。
- スタッフの手間は増えません。Throw & Goなら、スキャンも選択も不要で廃棄を記録します。
- 厨房の廃棄だけでなく、皿の食べ残しまで。VisionPWが学生の食べ残しを計測します。
- 約15分で稼働開始。技術者もITプロジェクトも不要です。
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よくあるご質問にお答えします
はい。すべての拠点のデータがWinnow Hubに集約されるため、ホール同士・店舗同士のベンチマーキングができ、全施設を一か所で把握できます。製品のグレードは、各拠点の規模に合わせて選定します。
Winnowは、各サービスで手つかずのまま戻ってきた量を示します。名簿上の人数ではなく、実際の利用状況に合わせた生産が可能になります。Winnow Foresightが、サービスごとにつくるべき量を予測します。
いいえ。削減の大部分は、提供する内容を変えることではなく、適量をつくることから生まれます。Winnowは手つかずで戻ってくる料理を可視化するため、学生への提供内容はそのままに、生産量を需要に合わせられます。
ごみ箱に入る食材をカメラが撮影し、接続されたスケールが重量を測ります。WinnowのAIが品目を判別し、重量・コスト・廃棄理由を記録します。現場のチームによる操作は一切不要です。さらにVisionPWが、モーションセンサー付きカメラでダイニングホールの皿の食べ残しを計測します。
Winnowを導入した食堂運営チームは、削減可能な食品ロスを減らすことで、通常2〜8%の食品コスト削減を実現しています。削減は、予測精度の向上・ポーション管理の徹底・廃棄の発生箇所の可視化によって実現します。
Winnowは、業務用厨房向けのAI食品ロス管理システムとして世界をリードし、他のどのシステムよりも多くの拠点に導入されています。厨房が廃棄したものを自動で計測し、つくるべき量を予測します。Winnowは90か国以上、3,500以上の厨房で稼働しており、導入企業は通常、食品コストを2〜8%削減しています。


