
大学食堂向け、AIによる食品ロス削減ソリューション
利用者数は、食事時間帯ごとに大きく変動します。品切れを避けるため、学食やダイニングホールでは多めに調理しがちです。Winnowは、実際に廃棄されたものをステーション別・サービス別に計測します。食堂運営チームはこのデータを使い、食品コストを管理し、サステナビリティ目標を達成し、監査にも対応できるデータで成果を報告しています。
キャンパス内外を含め、90か国以上・3,500以上の厨房で稼働しています。



サステナビリティ責任者にとってのメリット
推定ではなく直接計測で報告できます。すべての廃棄を計量し、タイムスタンプと画像で記録し、ネットゼロ報告に活用します。
厨房データだけでは見えない学生の行動面を可視化。VisionPWがダイニングホールの皿の食べ残しを計測します。
データを学生に共有できます。LSE Bankside Houseは週次のWinnowデータをキャンパス内キャンペーンに活用し、皿の食べ残しを34%削減しました。
食品廃棄を自動で記録します。いつもどおり廃棄するだけで、Throw & Go が品目を識別し、記録します。スキャン不要、手間もかかりません。
大学が食品ロス削減にWinnowを選ぶ理由

学期中の需要変動に対応する生産ガイダンス
入寮週から試験期間まで、需要は学年暦のなかで大きく変動し、表計算での管理では追いつきません。Winnowは各サービスで手つかずのまま戻ってきた量を示すため、生産量を実際の利用状況に合わせられます。


学生に向けて公開できる廃棄データ
LSE Bankside Houseは、週次のWinnowデータをスクリーンとポスターで掲示し、ビジュアルの制作を行動科学部と共同で進めました。その結果、Food Waste Action Week期間中に皿の食べ残しを34%削減しました。

削減効果の実例
Winnowを導入した給食拠点の実際の成果です。試算の妥当性を確認する参考としてご覧ください。
Guckenheimer
64%
$1,000,000
1,500
983,000
University of Northern British Columbia
44%*
$9,000
36.8
21,000
Mandarin Oriental, Hong Kong
73%
HK$375,000
36
21,000
実証済みの、再現性ある成果

Winnowのシステムはとても使いやすいです。サステナビリティを担当している私は、いつもレポートと数字を確認しています。Winnowのレポートは監査にとても役立ち、インパクトレポートの作成にも活かせています。
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ビュッフェ台では、ポーションと提供量を見直し、少量ずつ調理して補充の回数を増やしました。料理がより新鮮で熱い状態でゲストに届くようになり、高いゲスト満足度スコアの維持にも大きく役立っています。
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ホスピタリティ業界には、サステナビリティの変革を担う特別な機会があります。食品ロスは、最も目に見えやすく、最も解決しやすい課題の一つです。そして、それを記録・可視化することが、意味のある改善への第一歩になります。
食品ロスを、数値で見えるコスト削減へ
Winnowは、キャンパス内の厨房で何がどれだけ廃棄されているかを計測し、つくるべき量を予測します。貴学のチームは、次のサービスまでに行動に移せるレポートを受け取れます。
2〜8%
6〜12か月
50%
3,500+
キャンパスの厨房では、初年度に廃棄を半分以上削減し、1厨房あたり数千ドル規模のコスト削減が可能です。
- 推定ではなく、実測。すべての廃棄を計量し、時刻を記録し、撮影します。
- スタッフの手間は増えません。Throw & Goなら、スキャンも選択も不要で廃棄を記録します。
- 厨房の廃棄だけでなく、皿の食べ残しまで。VisionPWが学生の食べ残しを計測します。
- 約15分で稼働開始。技術者もITプロジェクトも不要です。
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よくあるご質問にお答えします
Winnowは、1つのホールから組織全体の報告まで、あらゆる単位で監査可能なデータを提供します。対象となるのは重量・コスト・CO₂e削減量です。すべての廃棄を計量し、時刻を記録し、撮影するため、数値は推定ではなく直接計測に基づきます。
実測値です。モニタリング対象のごみ箱に投入されたすべての廃棄物は、接続されたスケールで計量され、時刻の記録と撮影が行われます。報告基準では、数値が直接計測によるものか推定によるものかを明示することが求められる傾向が強まっていますが、Winnowのデータはすべて直接計測です。
はい。Visionシリーズは、仕込みや過剰生産で生じる調理段階の廃棄(プレコンシューマーウェイスト)を計測します。VisionPWはモーションセンサー付きカメラで、皿の食べ残し(ポストコンシューマーウェイスト)を計測します。これは厨房側の判断ではなく、学生側の実際の食行動を示すデータです。
はい。しかも効果があります。LSE Bankside Houseは週次のWinnowデータをスクリーンとポスターで掲示し、ビジュアルを行動科学部と共同で設計しました。その結果、Food Waste Action Week期間中に皿の食べ残しを34%削減しています。
はい。すべての拠点のデータがWinnow Hubに集約されるため、ホール同士・店舗同士のベンチマーキングができ、全施設を一か所で把握できます。製品のグレードは、各拠点の規模に合わせて選定します。
ごみ箱に入る食材をカメラが撮影し、接続されたスケールが重量を測ります。WinnowのAIが品目を判別し、重量・コスト・廃棄理由を記録します。現場のチームによる操作は一切不要です。さらにVisionPWが、モーションセンサー付きカメラでダイニングホールの皿の食べ残しを計測します。


