省时省钱。轻松记录、跟踪和管理你的食物浪费问题
为您介绍Winnow Vision，市场上最先进的减少食物浪费的科技。搭载人工智能，最大化运营效率和数据准确性。使用 Winnow Vision，即可轻松减少食物浪费。与全球数百家厨房一起，每年节省高达 8％ 的成本。
更多了解Winnow
自动记录食物浪费，提升厨房效率，增强可持续性
Winnow Vision可以比人眼更精准地识别废食，额外的核验环节可保证数据质量
Winnow Vision 经过一段时间训练后，可自动识别废食种类，节省员工时间
Winnow Vision 一经训练完成，几乎无需员工训练或手动输入数据
Winnow Vision 为全球的专业厨房带来效益
Winnow Vision 首次将人工智能大规模用于专业厨房，是一款致力于解决食物浪费问题的创新型产品。自动化技术为全球数千家厨房打破壁垒。
用户在 Winnow Vision 使用之初，即可通过核验每条废食记录，提升数据准确性，以便获得更为丰富的洞察，帮助团队减少食物浪费。
收集的图片数据越多，Winnow Vision 就会越智能。一旦识别功能开启，即可实现半自动状态，用户只需确认系统建议的食物，从而减少人工错误，节省用户时间。
等到最终达到全自动状态时，团队便不再需要输入任何数据。
减少一半的食物浪费可以切实有效地产生经济效益
全球数以千计的主厨都已使用 Winnow，打造省时省钱的厨房
节约食物成本
3-8%
每年
快速财务回报率高达
1,000%
第一年的投资回报率
申请试用版
即刻申请 Winnow Vision 试用版，了解如何与全球数百家厨房一起，使用先进人工智能技术，将食物浪费减半
- 减少 40%-70% 的食物浪费
- 节省 3%-8% 的食物成本
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获奖科技
Winnow 荣获2019年THE CIRCULARS奖科技颠覆奖项。本次颁奖典礼在世界经济论坛期间举办，这项殊荣旨在表彰在发展循环经济方面所取得的成就。过往获奖企业包括宜家、耐克和 Patagonia。
认识 Winnow Vision
为你的团队配备先进的人工智能工具。了解一下整个过程吧。
开启自动化之旅
安装之初
从第一天起，你便可以更加了解厨房的状况。记录的图像可验证100%的数据。你还可以更加深入了解顾客偏好，完善菜单。
半自动化
在训练计算机视觉模型的过程中，系统会变得越来越智能。Winnow Vision 可以预测 5 个菜单品项，提升使用便捷性，减少人工错误。
全自动化厨房
Winnow Vision 一经训练完成，准确度可以超过人类水平。浪费的食物会被自动记录，无需耗费工作人员的时间，完全杜绝人工错误。团队可从准确有效的报告中获益，减少食物浪费，节约食物成本。
常见问题
计算机视觉是什么？
计算机视觉是人工智能 (AI) 的一个领域。计算机视觉旨在获取图片信息，按照细节分解，随后让计算机分析信息，帮助我们理解图片内容。
Winnow Vision 能如何为我的厨房提供帮助？
Winnow Vision 是一个全新的工具，厨房可以借助它自动追踪食物浪费情况。凭借人工智能技术，帮助厨师轻松掌握食物浪费情况，从而降低成本，节省时间。厨房安装 Winnow 系统后，食物浪费量通常可减少一半，食品采购成本可降低 3%-8%。
Winnow Vision 的工作原理？准确性如何？
系统为丢弃的废食拍照，借助图像训练自己识别扔进垃圾箱的食物。Winnow Vision 现已在近200家厨房中投入使用。数据显示，Winnow Vision 在识别废食的精准度方面已经超过人的水平。
成本是多少？我可以获得多少投资回报率？
一般使用 Winnow 系统的厨房通常在第一年内可以获得200%至1000%的投资回报率。我们的报价根据厨房的具体情况分级而定。
Winnow Vision 系统有哪些组成部分？
- 配置厨房菜单的 Winnow 平板电脑，
- 可在食物被扔掉时自动拍摄垃圾桶的摄像头，
- 可将厨房与云端连接并实时上传图片的“Vision 盒子”以及,
- 置放垃圾桶且可精准记录入桶废食重量的磅秤。
系统要多长时间才能达到全自动记录？
系统需要 200到1000 张图像才能识别每个食物，因此，确切的时间取决于食品的范围。Winnow Vision 最适合拥有多家（30 家以上）分店的酒店集团，因为系统可获取大量图像。这种运营形式可以比小型连锁餐厅或私人餐馆更快实现全自动化。
安装Winnow Vision 有哪些要求？
Winnow Vision 需要网络连接、电源和墙面空间，来连安装联网平板电脑和朝向垃圾桶的摄像头。
使用 Winnow Vision 会获得那些好处？
- 数据质量：图片主导的数据分析：你能准确地知道被什么被扔进垃圾桶，因为你有图片备份。这些优质数据帮助厨房掌握食物浪费情况并减少生产过剩
- 节省时间并提高效率：自动收集数据，让厨师回到厨房，不必在后区办公室花过多时间
- 数字化转型：在您的厨房中使用人工智能技术，成为顾客眼中的行业先锋
- 环境影响：由于食物浪费会产生温室气体，减少食物浪费会对环境产生积极影响。
Winnow Vision 能否区分出外观相似的食物？
Winnow Vision 的准确度超过了人类水平，也就是说，即使两种食物极其相似，人眼都无法辨认，系统也能够准确区分。比如，人眼可能无法区分普通烤鸡和葡式烤鸡，但 Winnow Vision 具备这样的能力。
使用 Winnow Vision 可以节省多少钱？
Winnow 的数据显示，厨房的食物浪费平均占食品采购总成本的 4%-12%。使用 Winnow 分析数据的厨房可以在 6-12 个月内减少一半废食。相当于平均一年为一家小型餐厅节省 5 千美元，为一家大型酒店或员工餐厅节省 5 万多美元。
获取试用版
获取 Winnow 创新技术的试用版，实现厨房食物浪费减半，提高厨房利润。
