Wir präsentieren Winnow Vision, die fortschrittlichste Lebensmittelabfalltechnologie auf dem Markt. KI-basiert für optimale Betriebseffizienz und Datengenauigkeit. Mit Winnow Vision reduzieren Sie Lebensmittelabfall mühelos. Machen Sie es wie Hunderte von Küchenbetrieben auf der ganzen Welt und reduzieren Sie Ihren Wareneinsatz um bis zu 8 % pro Jahr.
Winnow Vision kann Lebensmittelabfälle wesentlich genauer erfassen als der Mensch und wird zusätzlich validiert für optimale Datenqualität
Nach einer Trainingphase erkennt Winnow Vision automatisch weggeworfene Lebensmittel und spart damit Personalarbeitszeit
Wenn das Winnow Vision System einmal trainiert ist, ist so gut wie keine Personalschulung oder manuelle Dateneingabe mehr erforderlich
Winnow Vision ist das erste Unternehmen, das KI (künstliche Intelligenz) im großen Maßstab bei professionelle Küchenbetriebe eingeführt hat - ein bahnbrechendes Produkt im Kampf gegen die Lebensmittelverschwendung. Automatisierung verringert die Zugangsbarrieren für Tausende von Küchen in aller Welt.
Vom ersten Tag an erzielen Sie mit Winnow Vision höhere Datengenauigkeit, da jeder Wegwerfvorgang validiert wird. Ihr Team entwickelt ein besseres Verständnis der Vorgänge und kann so Abfall reduzieren.
Je mehr Bilddaten erfasst werden, desto intelligenter wird Winnow Vision. Wenn die Erkennungsfunktion aktiviert ist, läuft ein halbautomatisierter Vorgang, bei dem die Nutzer die vorgeschlagenen Lebensmittel nur bestätigen müssen. Dadurch werden menschliche Fehler ausgeschlossen und der Nutzer spart Zeit.
Ist erst die vollständige Automatisierung erreicht, muss das Team keine Eingaben mehr tätigen.
Mit Winnow sparen jetzt schon tausende von Köchen weltweit Zeit und Geld
Reduzieren Sie Ihren Wareneinsatz um
2-8%
pro Jahr
Unsere Kunden konnten ihren Wareneinsatz für Lebensmittel um 2 % bis 8 % pro Jahr senken
Schnelle finanzielle Erträge von bis zu
1,000%
Return on Investment im 1. Jahr
Beim Einsatz von Winnow erreichen Sie im ersten Jahr einen Return on Investment von 200% bis 1.000%
Winnow wurde bei den Circulars Awards mit dem Tech-Disruptor-Preis 2019 ausgezeichnet. Diese prestigeträchtigen Preise, die auf dem Weltwirtschaftsforum (WEF) präsentiert werden, würdigen Errungenschaften bei der Entwicklung der Kreislaufwirtschaft. Zu den früheren Preisträgern gehören IKEA, Nike und Patagonia.
Mit Winnow sparen tausende Köche in aller Welt bereits Zeit und Geld
„Wir haben festgestellt, dass Überproduktion die Hauptursache für Lebensmittelverschwendung ist. Winnow erfasst alle Lebensmittelabfälle im Gebäude. Ich habe nun mehr Kontrolle über meinen Küchenbetrieb."
Thom Barker - Küchenchef, Chartwells Compass Group
Mit Winnow sparen tausende Köche in aller Welt bereits Zeit und Geld
„Dank Winnow konnten wir unser Speisenangebot verbessern. Unsere Einsparungen durch Reduzierung von Lebensmittelabfällen haben wir in hochwertigere Lebensmittel und anspruchsvollere Zutaten investiert. Wir möchten unseren Gästen immer ein unvergessliches Erlebnis bieten"
Puchon Basoodeo - Küchenchef, Club Med Bali
Höhere Präzision, als ein Mensch leisten kann
Winnow Vision übertrifft bei Kategorisierung von Lebensmittelabfällen die Präzision, die vom Küchenpersonal selbst erreicht werden kann. In Großküchen geht es geschäftig und oft hektisch zu - die Präzision von Lebensmittelabfällen auf Küchenebene liegt daher zwischen 70 % und 75 %. Winnow Vision erkennt nun den richtigen Artikel beim ersten Mal bei über 80 % der Wegwerfvorgänge und wird mit der Zeit noch besser. Darüber hinaus überprüft das Winnow-Team jeden Vorgang, um die höchste Datenqualität zu gewährleisten.
Zeitersparnis bei der Dateneingabe
Eine automatisierte Erfassung von Lebensmittelabfällen mit Winnow Vision bedeutet, dass das Küchenteam mehr Zeit mit Kochen verbringen kann, anstatt Daten einzugeben. In weniger als zwei Sekunden erkennt Winnow Vision die verschwendeten Lebensmittel, sodass die Mitarbeiter sich wieder ihrer Arbeit in der Küche widmen können.
Weniger Betriebsstörungen
Winnow Vision reduziert den Bedarf für andere Aufgaben wie Mitarbeiterschulungen oder Motivierungsprogramme erheblich. Wenn das System in der entsprechenden Küche trainiert ist, erhalten Sie genaue Daten zu Ihren Abfällen, ohne dass das Personal Eingaben machen muss.
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Computer Vision ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Bei Computer Vision werden Bilddaten im Detail aufgeschlüsselt und dann mit dem Computer analysiert, damit wir verstehen, was auf dem Bild zu sehen ist.
Winnow Vision ist ein neues Tool, womit Küchen Lebensmittelabfälle automatisch erfassen können. Mithilfe von KI können Köche Abfälle leichter erkennen, Kosten senken und Zeit sparen. In Küchen, die Winnow verwenden, werden Lebensmittelabfälle um die Hälfte reduziert, was wiederum 2 % bis 8 % der Lebensmitteleinkaufskosten einspart.
Das System macht Fotos von den weggeworfenen Lebensmittelabfällen. Durch diese Aufnahmen lernt das System zu erkennen, was in den Abfalleimer geworfen wurde. Winnow Vision ist jetzt in fast 200 Küchen in Betrieb. Unsere Daten zeigen, dass wir bei der Identifizierung verschwendeter Lebensmittel menschliche Genauigkeit erreicht und übertroffen haben.
Typische Winnow-Küchen haben innerhalb des ersten Jahres eine Anlagenrendite von 200 % bis 1.000 %. Unsere Preise richten sich nach den Besonderheiten Ihrer Küche.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Seite mit der Preisliste.
Das System braucht 200-1000 Bilder, bis es einzelne Lebensmittel erkennen kann. Die genaue Zeit hängt vom Umfang Ihres Speisenangebots ab. Winnow Vision eignet sich am besten für Unternehmen mit mehr als 30 Standorten, wo größere Bildmengen erfasst werden können. In solchen Betrieben wird Automatisierung schneller erreicht als bei kleineren Ketten oder unabhängigen Restaurants.
Winnow Vision erfordert eine Internetverbindung, eine Stromversorgung und eine Wand, an der das angeschlossene Tablet und die nach unten zeigende Kamera über dem Abfalleimer installiert wird.
Winnow Vision übertrifft menschliche Genauigkeit. Das bedeutet, dass das System zwei sehr ähnlich aussehende Lebensmittel unterscheiden kann, selbst wenn das menschliche Auge dies schon nicht mehr kann. Ein Beispiel: Das Winnow Vision-System kann zwischen Brathähnchen und Piri Piri-Huhn unterscheiden. Das menschliche Auge kann das unter Umständen nicht.
Die Daten von Winnow zeigen, dass Küchen durchschnittlich zwischen 4 % und 12 % aller gekauften Lebensmittel verschwenden. Küchen, die die Analytik von Winnow nutzen, können davon ausgehen, dass sich ihre Verschwendung in 6-12 Monaten halbieren wird. Dies entspricht durchschnittlichen Einsparungen von 5.000 US-Dollar pro Jahr für einen kleineren Betrieb und bis zu 50.000 US-Dollar für ein großes Hotel oder Mitarbeiterrestaurant.