Inteligencia Artificial para reducir el desperdicio de alimentos.
Winnow Vision utiliza la tecnología más avanzada del mercado para medir y analizar los desperdicios de alimentos. El sistema equipado con IA maximiza la eficiencia operativa y la precisión de los datos para ayudarle a reducir los desperdicios alimentarios de manera sencilla. Únase a los cientos de cocinas de todo el mundo que están ahorrando hasta un 8 % al año.
Más información sobre Winnow
Dirija una cocina más eficiente y sostenible con la ayuda de la IA
Winnow Vision supera los niveles humanos de precisión a la hora de identificar residuos de alimentos, identificación que se somete a una validación adicional para asegurar la calidad de datos.
Después de un período de entrenamiento, Winnow Vision reconoce automáticamente los desperdicios de alimentos, ahorrando tiempo al personal.
Una vez entrenado, Winnow Vision casi no requiere formación del personal o entrada de datos
Winnow Vision proporciona beneficios en cocinas profesionales de todo el mundo
Winnow Vision ha introducido la IA por primera vez en las cocinas profesionales a gran escala. La automatización reduce las barreras para que miles de cocinas de todo el mundo puedan luchar contra el desperdicio de alimentos.
El sistema proporciona desde el primer día datos precisos al validar cada entrada de desperdicio de alimentos, ofreciendo a los equipos una mejor información y perspectiva para ayudarles a reducir los residuos.
A medida que Winnow Vision recopila más datos de imágenes, el sistema ofrece unos datos aún más precisos. Cuando se activa la capacidad de reconocimiento, se alcanza un estado de semiautomatización en el que lo único que tienen que hacer los usuarios es confirmar los alimentos sugeridos. Así se reducen los errores humanos y los usuarios ahorran tiempo.
A largo plazo, la automatización del sistema es completa y no requiere la entrada de datos por parte del equipo.
La reducción de los desperdicios de alimentos a la mitad supone unos beneficios sustanciales
Miles de chefs de todo el mundo ya están ahorrando tiempo y dinero con Winnow.
Reduzca sus costes de alimentos un
2-8%
al año
Nuestros clientes reducen sus costes de alimentos entre un 2 y 8% al año
Rápidos rendimientos financieros con un ROI de hasta el
1,000%
el primer año
ROI típico del 200%-1.000% en el primer año de uso de Winnow
Vea cómo IKEA Norway está construyendo un futuro alimentario sostenible con
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Solicite hoy mismo una demostración de Winnow Vision para saber cómo puede unirse a cientos de cocinas que ya están reduciendo sus residuos de alimentos a la mitad con tecnología de IA de vanguardia
- Reduzca los residuos de alimentos 40-70%
- Reduzca sus costes de alimentos un 2-8%
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Tecnología galardonada
Winnow ha recibido el premio Tech Disruptor 2019 en The Circulars. Este prestigioso galardón, entregado en el Foro Económico Mundial, reconoce el logro en el desarrollo de la economía circular. Entre los ganadores de ediciones anteriores se encuentran IKEA, Nike y Patagonia.
Conozca Winnow Vision
Dote a su equipo de herramientas de IA vanguardistas. Vea el vídeo para ver todo lo que incluye.
Su vía a la automatización
Instalación
Desde el primer día tendrá una mayor visibilidad de su cocina gracias a las fotografías tomadas capaces de confirmar los datos. También conocerá mejor las preferencias de sus clientes a la hora de elaborar los menús.
Semiautomatización
A medida que vaya entrenando el modelo de visión artificial, el sistema se volverá más inteligente. Winnow Vision predice una lista de 5 artículos que incrementa la facilidad de uso y reduce el error humano.
Automatización completa de la cocina
Una vez totalmente entrenado, Winnow Vision es más preciso que los seres humanos. Los desperdicios de alimentos se registran automáticamente, sin restar tiempo al personal y eliminando los errores por completo. Los equipos de cocina tienen acceso a información precisa para reducir los desperdicios alimentarios y los costos de alimentos.
¿Cómo trasformará la IA el sector de la hostelería y la restauración?
Take a look inside The Kitchen of the Future
Eche un vistazo al interior de La Cocina del Futuro
Esta guía muestra cómo incidirá la inteligencia artificial en el sector de la hostelería y restauración durante los próximos meses y años.
En esta guía, cuatro expertos del sector, procedentes concretamente del Grupo Emaar Hospitality, IKEA, Russell Partnership Technology y el Instituto de Recursos Mundiales (WRI), comparten sus ideas y reflexiones sobre la manera en que las empresas pueden utilizar la IA para estar siempre un paso adelante.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la visión artificial?
La visión artificial o visión por ordenador es un campo de la inteligencia artificial (IA). La visión artificial consiste en tomar la información de una imagen, desglosarla detalladamente y hacer que el ordenador analice esa información para ayudarnos a comprender qué es realmente la imagen.
¿Cómo ayudará Winnow Vision en mi cocina?
Winnow Vision es una nueva herramienta que permite a las cocinas realizar un seguimiento automático de los desperdicios de alimentos. Utiliza la IA para ayudar a los chefs a identificar fácilmente los desperdicios, reducir los costes y ahorrar tiempo. Las cocinas que utilizan Winnow reducen normalmente los desperdicios en un 50 %, obteniendo un ahorro del 3-8 % en los costes de adquisición de alimentos.
¿Cómo funciona Winnow Vision? ¿Qué nivel de precisión tiene?
El sistema toma fotografías de los desperdicios de alimentos cuando estos se tiran a la basura y, utilizando esas imágenes, se entrena a sí mismo para reconocer qué se ha tirado a la basura. Winnow Vision ya se está utilizando en más de 1000 cocinas de todo el mundo. Nuestros datos muestran que hemos alcanzado y sobrepasado los niveles humanos de precisión a la hora de identificar desperdicios de alimentos.
¿Cuáles son los costes? ¿Qué tipo de ROI debo esperar?
Normalmente las cocinas que utilizan Winnow Vision obtienen un ROI del 200-1.000 % en el primer año. Nuestros precios son escalonados en función de aspectos específicos de las cocinas.
¿De qué elementos está formado el sistema Winnow Vision?
- La tableta con la app de Winnow, que cuenta con el menú de la cocina configurado;
- Una cámara que toma automáticamente fotografías del cubo de la basura cuando se tira comida;
- La "caja Vision", que conecta la cocina a la nube y procesa las imágenes en tiempo real; y
- Una báscula sobre la que se coloca el cubo de basura y que mide con precisión el peso de los restos tirados a la basura.
¿Cuánto tiempo tardará el sistema en alcanzar la automatización?
Puesto que el sistema necesitará 200-1000 imágenes para llegar a reconocer todos los alimentos diferentes, el tiempo exacto depende de la amplitud de su oferta de platos. Winnow Vision resulta más adecuado para grupos de restauración con múltiples (más de 30) establecimientos, en los que pueden tomarse mayores volúmenes de imágenes. En estos casos la automatización se alcanzará normalmente antes que en las cadenas más pequeñas o los restaurantes individuales.
¿Cuáles son los requisitos para la instalación de Winnow Vision?
Winnow Vision necesita una conexión a Internet, una fuente de alimentación eléctrica y espacio en la pared para instalar la tableta conectada y la cámara orientada hacia el cubo de basura.
¿Cuáles son los beneficios de la implementación de Winnow Vision?
- Calidad de los datos: Un análisis de los datos basado en imágenes, con el que sabe exactamente qué es lo que se tira a la basura porque tiene imágenes que lo confirman. Los datos de alta calidad ayudan a las cocinas a identificar los desperdicios y a reducir el exceso de producción.
- Ahorro de tiempo y mejora de la eficiencia: La recopilación automática de los datos permite a los chefs dejar la oficina y volver a la cocina.
- Transformación digital: Utilice la IA en su cocina y obtenga el beneficio adicional de que sus clientes le perciban como pionero en el sector.
- Impacto medioambiental: Puesto que los residuos de comida generan gases de efecto invernadero, su reducción tiene un efecto positivo sobre el medio ambiente.
¿Winnow Vision es capaz de diferenciar alimentos de aspecto similar?
Winnow Vision sobrepasa los niveles de precisión humanos, lo que significa que el sistema será capaz de diferenciar dos alimentos de aspecto muy similar incluso si el ojo humano no pudiera. El sistema de Winnow Vision es capaz, por ejemplo, de diferenciar un trozo de pollo asado y un trozo de pollo al Piri, mientas que el ojo humano podría no ser capaz de hacerlo.
¿Cuánto podría ahorrar utilizando Winnow Vision?
Los datos de Winnow muestran que las cocinas desperdician una media de entre el 4 % y el 12 % de todos los alimentos adquiridos. Las cocinas que utilizan Winnow pueden esperar una reducción del 50 % de dichas cifras en un plazo de 6-12 meses. Esto equivale a unos ahorros medios de entre 5000 USD al año para un establecimiento pequeño y más de 50 000 USD para un gran hotel o un restaurante para empleados.
Obtenga una demostració
Obtenga una demostración de la innovadora tecnología de Winnow para reducir los residuos de alimentos e incrementar los beneficios de su cocina.
