Présentation de Winnow Vision, la technologie de gestion des déchets alimentaires la plus évoluée du marché. L’IA permet de maximiser l'efficacité opérationnelle et la précision des données, la réduction du gaspillage alimentaire se fait sans effort avec Winnow Vision. Rejoignez les centaines de cuisines du monde entier qui réduisent leurs dépenses jusqu'à 8%.
Winnow Vision dépasse les niveaux humains de précision dans l'identification des déchets alimentaires, également validés pour garantir la qualité des données
Après une période de formation, Winnow Vision reconnaît automatiquement les aliments jetés, économisant ainsi du temps de personnel
Une fois formé, Winnow Vision ne nécessite presque aucune formation du personnel ni de saisie de données
Avec Winnow Vision, l'IA entre dans les cuisines professionnelles à grande échelle pour la première fois. Il s'agit d'un produit innovant dans la lutte contre le gaspillage alimentaire. L'automatisation simplifie l’implémentation pour des milliers de cuisines dans le monde.
Dès le premier jour, Winnow Vision améliore la précision des données en validant chaque entrée relative aux déchets alimentaires, fournissant des informations plus détaillées pour aider les équipes à réduire les déchets.
Plus le nombre de données d'images collectées augmente, plus Winnow Vision est intelligent. Lorsque la capacité de reconnaissance est activée, un état de semi-automatisation est atteint, dans lequel les utilisateurs doivent seulement confirmer les aliments suggérés. Cela réduit l'erreur humaine et fait gagner du temps aux utilisateurs.
Finalement, l'automatisation complète n'exigera aucune saisie de la part de l'équipe.
Des milliers de chefs dans le monde économisent déjà du temps et de l'argent grâce à Winnow
Réduisez vos coûts alimentaires de
2-8%
per year
Nos clients réduisent leurs coûts alimentaires de 2 à 8%
Retombées financières rapides jusqu'à
1,000%
ROI la première année
ROI généralement compris entre 200% et 1000% au cours de la première année d'utilisation de Winnow
Winnow a reçu le prix Tech Disruptor 2019 de la part de The Circulars. Présentées au Forum économique mondial, ces récompenses prestigieuses reconnaissent les résultats en développement de l'économie circulaire. Les précédents lauréats étaient IKEA, Nike et Patagonia.
Dès le premier jour, vous disposerez d'une visibilité accrue sur vos cuisines. Les photos capturées valident 100 % de vos données. Vous bénéficierez également d'informations plus détaillées sur les préférences de vos clients afin d'accompagner la conception de vos menus.
Lorsque vous commencez à former le modèle informatique de vision, le système devient plus intelligent. Winnow Vision prédit une liste réduite de 5 éléments, ce qui améliore la facilité d'utilisation et réduit l'erreur humaine.
Une fois entièrement formé, Winnow Vision devient plus précis que les êtres humains. Les déchets sont automatiquement enregistrés, ce qui ne demande aucun temps au personnel et élimine complètement l'erreur humaine. Les équipes bénéficient de rapports détaillés permettant de réduire les déchets et les coûts alimentaires.
Des milliers de chefs dans le monde économisent déjà du temps et de l'argent grâce à Winnow
"Nous avons identifié que la surproduction est la principale raison de notre gaspillage alimentaire. Winnow capture tous les déchets alimentaires de l'établissement et me permet de mieux contrôler ma cuisine."
Thom Barker - Executive Chef exécutif, Chartwells Compass Group
Des milliers de chefs dans le monde économisent déjà du temps et de l'argent grâce à Winnow
"Grâce à Winnow, nous avons pu améliorer notre offre de restauration. Avec les économies réalisées en réduisant les déchets alimentaires. Nous avons investi dans des denrées alimentaires de qualité supérieure et des ingrédients plus sophistiqués. Nous essayons toujours de proposer une expérience inoubliable à tous nos clients."
Puchon Basoodeo - Executive Chef exécutif, Club Med Bali
La précision dépasse le niveau humain
Winnow Vision dépasse le niveau de précision en cuisine pour la catégorisation des déchets alimentaires. En raison de la surcharge et du stress régnant souvent dans les cuisines, le niveau de précision en cuisine pour l’identification es déchets alimentaires est compris entre 70 et 75 %. Winnow Vision reconnaît à présent le bon aliment dès la première fois dans plus de 80 % des transactions et s'améliorera au fil du temps. De plus, l'équipe Winnow valide chaque transaction afin de garantir le niveau le plus élevé de qualité des données.
Gagnez du temps sur la saisie des données
Automatiser la collecte des déchets alimentaires avec Winnow Vision permet au personnel en cuisine de passer plus de temps à cuisiner plutôt qu'à saisir des données. En quelques secondes, Winnow Vision reconnaît les aliments jetés, permettant au personnel de reprendre sa tâche en cuisine.
Frictions opérationnelles réduites
Winnow Vision réduit significativement le besoin d'autres tâches telles que les programmes de formation ou de motivation du personnel. Une fois formé dans la cuisine, vous recevrez des données d'identification concernant vos déchets, sans saisie du personnel requise.
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Ce guide analyse de quelle manière l'intelligence artificielle peut transformer l'industrie hôtelière dans les mois et années à venir.
Dans ce guide, quatre experts de l'industrie, d'Emaar Hospitality Group, IKEA, Russell Partnership Technology et de l'Institut des Ressources Mondiales, partagent leurs points de vue sur la manière dans laquelle les entreprises peuvent utiliser la technologie IA afin de réussir à conserver une longueur d'avance sur les autres.
La vision par ordinateur est une branche de l'intelligence artificielle (IA). La vision par ordinateur est la discipline consistant à prendre les informations contenues dans une image, à les fractionner de manière détaillée, puis à faire analyser ces informations par ordinateur, pour nous aider à comprendre cette image.
Winnow Vision est un nouvel outil qui permettra aux cuisines de tracer automatiquement les déchets alimentaires. Il utilise l'IA pour aider les chefs à identifier facilement les déchets, réduire les coûts et gagner du temps. Les cuisines qui utilisent Winnow réduisent généralement de moitié leurs déchets alimentaires, économisant ainsi entre 3 % et 8 % sur leurs achats alimentaires.
Le système prend des photos des déchets alimentaires lorsqu'ils sont jetés et, à l'aide des images, la machine s'exerce elle-même à reconnaître ce qui a été mis à la poubelle. Winnow Vision est à présent opérationnel dans quasiment 200 cuisines. Nos données montrent que nous avons atteint et dépassé les niveaux humains de précision pour l'identification des déchets alimentaires.
Les cuisines Winnow constatent habituellement un ROI compris entre 200 % et 1 000 % la première année. Notre tarification est progressive en fonction des spécificités de vos cuisines.
En savoir plus sur notre page de tarification.
Le système aura besoin de 200 à 1000 images pour reconnaître chaque denrée alimentaire, le temps exact dépend donc de l'étendue de votre offre culinaire. Winnow Vision convient particulièrement aux groupe hôteliers avec plusieurs sites (30 et plus), où de plus grands volumes d'images peuvent être capturés. Ces types d'exploitations peuvent escompter atteindre l'automatisation plus rapidement que de plus petites chaînes ou des restaurants individuels.
Winnow Vision nécessite une connexion Internet, une alimentation électrique et un espace mural pour installer la tablette connectée et la caméra orientée vers le bas en direction de la poubelle.
Winnow Vision dépasse les niveaux humains de précision, ce qui signifie que le système sera capable de faire la différence entre deux denrées alimentaires très ressemblantes, alors que l'œil humain n'en est peut-être pas capable. Par exemple, le système Winnow Vision est capable de différencier du poulet rôti et du poulet Piri Piri, alors que l’œil humain n'en est peut-être pas capable.
Les données Winnow montrent qu'en moyenne, les cuisines jettent entre 4 % et 12 % de toutes les denrées achetées. Les cuisines qui utilisent les rapports de Winnow peuvent espérer réduire de moitié les déchets alimentaires en 6 à 12 mois. Cela équivaut à des économies moyennes d'environ 5 000 $ par an pour un petit site et de 50 000 $ ou plus pour un grand hôtel ou un restaurant d'entreprise.