効率的な在庫管理。Winnowの食品ロス分析機能により、小売業者は在庫の可視性を高め、食材を最も新鮮な状態で提供することができます。
コスト削減。Winnowを利用している小売業者は、食品ロスを半分に減らすことで、仕入れコストを2~8%削減できています。
人工知能を搭載。WinnowのAI搭載ツールが食品ロスを迅速かつ正確に記録し、より適切な意思決定を支援します。
Winnowのデータによると、デリ、ホットバー、セルフサービスカウンターで提供される食品の15%以上が最終的に捨てられています。当社のテクノロジーは、この食品ロスを半分に減らし、仕入れコストを大幅に削減すると同時に、環境への影響を軽減します。
米国の小売業者は、平均して利益の2倍の金額を浪費しています (出典: ReFed). Winnowのアナリティクス機能は、食品ロスの発生を防ぐことで利益を確保し、仕入れコストを安定させるのに役立ちます。
生鮮食品の廃棄量を測定することは、小売業者にとって常に課題となっていました。手作業による測定は時間がかかる上に不正確です。Winnowの廃棄物自動測定機能により、小売業者はデータを可視化し、対策を打ちやすくなります。
この数十年、継続記録法が標準となっていますが、生鮮食品カウンターでロスが発生した場合、補充の際に誤差が生じてしまいます。Winnowのデジタル測定ツールは、小売業者に商品単位の詳細なデータを提供し、誤差の削減に役立ちます。
小売業者は、多くの地域で食品廃棄物に関する報告を義務付けられています。Winnowのレポートスイート「Winnow Hub」は、小売業者が法令上の義務を遵守できるよう、手軽なレポートツールを提供します。Winnowの食品廃棄物画像は、リスク管理とスタッフの手順の遵守状況の確認に役立ちます。
Winnow Visionを搭載した人工知能ツールが、学習により食品廃棄物を認識し、迅速かつ簡単に測定を行います。ユーザーインターフェースはシンプルでわかりやすく、新規ユーザーのトレーニングもわずか15分で完了します。
Winnowを利用している小売業者は、通常、食品ロスを半分に減らすことができます。食品ロスの問題を戦略的な優先事項とすることで、魅力的なサステナビリティのストーリーを紡ぎ、企業のサステナビリティ目標を達成することができます。
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食品が廃棄されると、Winnow Visionが写真を撮影し、重量を計測します。
モデルを短期間訓練することで、Winnow Visionが廃棄された食べ物を認識できるようになります。
ユーザーは、食品廃棄の発生量・推定価値・環境への影響にフォーカスした定期的なレポートを受け取ることができます。
Winnowを採用している厨房では、年間平均3万5000ドルの節約を達成しています。
厨房で食品ロスが発生する理由と、コスト削減の可能性がある業務の領域について詳しくご覧ください。