高效的库存管理。Winnow 的浪费分析使零售商可以更好地了解库存,确保供应最新鲜的食物。
削减成本。通过将食物浪费减半,使用 Winnow 的零售商可以使采购成本下降2%-8%。
由人工智能提供支持。Winnow 搭载人工智能的工具可帮助团队快速准确地记录浪费,推动更好的决策。
根据 Winnow 的数据,在熟食店、热食柜台和自助服务柜台供应的食物中,超过15%最终会被丢进垃圾桶。我们的技术有助于将这种浪费减半,显著降低采购成本,同时减少对环境的影响。
在美国,零售商平均浪费的资金是其利润的两倍 (来源: ReFed). Winnow 的分析有助于预防浪费,从而维持利润率并保持采购成本的稳定。
测量新鲜食物的浪费一直是零售商面临的挑战。手动测量既耗时又不准确。Winnow 的自动化废弃物测量为零售商提供更好的可见性和控制性。
几十年来,永续库存一直是常态,但新鲜食品柜台的食物浪费会导致补货错误。Winnow 的数字测量工具为零售商提供物品层面的精细数据,有助于减少错误。
许多地区都强制要求零售商报告食物浪费。Winnow 的报告套件 Winnow Hub 为零售商提供了简便的报告工具,以满足监管要求。Winnow 食物废弃物图片可管理风险,并确保团队遵守程序。
在 Winnow Vision 的支持下,我们的人工智能工具学会识别食物废弃物,使测量变得快速而简单。我们的简单用户界面易于理解,新用户可以在短短15分钟内完成培训。
使用 Winnow 的零售商通常可以将食物浪费减半。创建引人入胜的可持续发展故事,并通过将食物浪费作为战略优先事项,帮助您的企业实现可持续发展目标。
宜家
挪威宜家
埃因霍温宜家
追踪 >
记录 >
分析 >
节省 >
当食物废弃物被扔掉时,Winnow Vision 会拍摄照片并记录重量。
经过短暂的模型训练后,Winnow Vision 可识别出废弃的食物。
用户会收到定期报告,其中会标明废弃物的数量、价值以及对环境的影响。
采用 Winnow 的厨房每年平均节省35,000美元。
详细了解您的厨房中发生食物浪费的原因,以及您的企业有哪些节省机会。