KI-gestützte Erfassung von Lebensmittelabfällen für Einzelhandel und Frischetheken

Winnow ist eine KI-gestützte Lösung zur Vermeidung von Lebensmittelabfällen, die Einzelhändlern mit Echtzeitdaten und Analysen einen vollständigen Überblick über Abfälle an Frischetheken, Ausgabenlinien und Fresh-Food-Bereichen bietet.Warum: Nennt Winnow direkt, erklärt, was es macht und wo bzw. warum es eingesetzt wird.

Video abspielen

Mehr dazu

Vorteile für Einzelhändler

Verbessern Sie die Bestandsgenauigkeit mit Abfallanalysen, die zeigen, welche Produkte ablaufen oder überproduziert werden, sodass Sie Bestände optimieren und frischere Produkte anbieten können.

Reduzieren Sie Einkaufskosten für Lebensmittel, indem Sie vermeidbare Abfälle senken. Küchen mit Winnow erzielen typischerweise 2–8 % Kostensenkung durch die Vermeidung wiederkehrender Abfälle.

KI-gestützte, berührungslose Abfallerkennung hilft Teams, Abfälle schnell und präzise zu erfassen, um bessere Einkaufs- und Vorbereitungsentscheidungen zu treffen.

Warum Einzelhändler Winnow wählen

Website images 1600x1080 (1000 x 1080 px) (2)

Lebensmittelabfälle und Kosten reduzieren

Daten aus dem Einzelhandel zeigen, dass bis zu 15 % der an Theken ausgegebenen Lebensmittel verschwendet werden. Winnows KI-Tracking hilft Teams, diese Menge zu halbieren und Kosten sowie Abfälle zu reduzieren.

Höhere Profitabilität

Einzelhändler verschwenden oft mehr Lebensmittel, als sie an Marge gewinnen. Winnows Analysen helfen, Abfalltrends vorherzusehen und Vorverbrauchsabfälle zu reduzieren, um Margen zu schützen.

Vollständige Transparenz

Automatisierte Abfallmessung ersetzt manuelle Aufzeichnungen und schafft präzise Transparenz auf Artikelebene über alle Fresh-Food-Bereiche.

[Panel 4] Inventory quality _ availabilityEdit

Bestandsqualität und Verfügbarkeit

Digitale Abfallerfassung liefert Daten auf Artikelebene, sodass Nachschubfehler reduziert und Bestände an Theken optimiert werden können.

Website images 1600x1080 (1000 x 1080 px)

Compliance einfach gemacht

Winnow Hub Reporting unterstützt die Einhaltung von Vorschriften durch prüfbare Daten und Bilder, sodass Teams Anforderungen erfüllen und Risiken steuern können.

Intelligent und intuitiv

Winnow Vision AI erkennt Abfälle ohne Änderungen im Ablauf und macht die Erfassung schnell und einfach. Die Benutzeroberfläche unterstützt schnelles Onboarding und hohe Akzeptanz im Team.

Positiver Beitrag für den Planeten

Einzelhändler mit Winnow reduzieren Lebensmittelabfälle typischerweise um 50 %. Die Daten unterstützen Nachhaltigkeitsplanung und ESG-Reporting auf Filial- und Unternehmensebene.

Sehen Sie sich unsere Arbeit im Einzelhandel an

IKEA

IKEA Norwegen

IKEA Eindhoven

„Winnow Vision wurde nun in 23 IKEA Stores in Großbritannien und Irland installiert. Das Feedback der IKEA Food-Teams, die unsere Restaurantküchen betreiben, war bisher äußerst positiv.“

Lorena Lourido
Country Food Manager bei IKEA (Vereinigtes Königreich und Irland)

Wie künstliche Intelligenz Einzelhändlern hilft

Lebensmittelabfälle erfassen >

Abfälle automatisch erfassen >

Trends und Kosten analysieren >

Kosten sparen und Emissionen reduzieren >

Küchenteams entsorgen Lebensmittel wie gewohnt, während Winnow Gewicht und Bild automatisch per KI-gestützter, berührungsloser Erfassung aufnimmt.

Winnows KI lernt, weggeworfene Lebensmittel zu erkennen und verbessert die Erkennungsgenauigkeit kontinuierlich.

Winnow liefert regelmäßige Berichte, die die wichtigsten Abfalltreiber nach Gewicht und Kosten zeigen, sodass Teams Maßnahmen priorisieren können.

Typische Reduzierung der Lebensmittelkosten um 2–8 % und jährlich über 100 Mio. US-Dollar eingesparte Abfälle bei Kunden

Häufig gestellte Fragen für den Einzelhandel

Keine passende Antwort auf Ihre Frage gefunden?
Ask our team at @infor@winnowsolutions.com

Wo wird Winnow im Einzelhandel eingesetzt?

Winnow wird in Fresh-Food-Bereichen wie Frischetheken, Warmtheken, In-Store-Küchen und To-go-Zubereitungsbereichen eingesetzt.

Der Fokus liegt auf Vorverbrauchsabfällen, wo in der Regel die größten Einsparpotenziale liegen.

Warum ist es im Einzelhandel schwierig, Lebensmittelabfälle zu messen?

Lebensmittelabfälle im Einzelhandel sind schwer zu erfassen, da sie aus vielen kleinen Entsorgungen über Schichten, Theken und Filialen hinweg entstehen.

Manuelle Aufzeichnungen sind zeitaufwendig und inkonsistent, sodass ein Großteil der Abfälle nicht erfasst oder gesteuert wird.

Wie funktioniert Winnow im Einzelhandel?

Winnow nutzt KI-gestützte Erfassung, um weggeworfene Lebensmittel automatisch zu erkennen, zu wiegen und zu analysieren.

Mit berührungsloser Erfassung entsorgen Mitarbeitende Lebensmittel wie gewohnt, während Winnow präzise Daten ohne Unterbrechung des Betriebs erfasst.

Verlangsamt Winnow Einzelhandelsteams?

Nein. Winnow ist für schnelllebige Einzelhandelsumgebungen konzipiert.

Die berührungslose Erfassung macht manuelle Eingaben überflüssig und ermöglicht die Datenerfassung ohne zusätzlichen Zeitaufwand.

Wie hilft Winnow bei Beständen und Verfügbarkeit?

Winnow liefert Daten auf Artikelebene, die zeigen, welche Produkte überproduziert, abgelaufen oder häufig entsorgt werden.

So können Einzelhändler Prognosen verbessern, Nachschubfehler reduzieren und die Verfügbarkeit bei weniger Abfall erhöhen.

Wir erfassen Abfälle bereits manuell. Warum sollten wir Winnow nutzen?

Manuelle Erfassung ist in stark ausgelasteten Einzelhandelsumgebungen oft unvollständig und ungenau.

Winnow automatisiert die Messung mit KI und liefert konsistente, verlässliche Daten, die Teams tatsächlich zur Verhaltensänderung nutzen.